1.1 关于Python的三个基本问题
版本：V1.0 时间：2022-07-26
什么是Python?
Python[官网]是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
根据衡量编程语言流行程度的TIOBE指数：
- 2025年1月，Python位居榜首，占比23.28%
Python or R？
在数据分析领域，Python和R具备很多共性：
- 都是开源编程语言，任何人都可以轻松免费下载和访问它们
- 都具有大量的库和专用算法函数，可以处理和解决数据科学和数据分析问题
- 两者都提供了对用户友好的工作体验，即使非程序员也很容易理解和掌握
- 在处理数据科学、机器学习、深度学习、人工智能等领域的问题时，两种工具都时常引入很多新的发明和改进
对于很多即将进入数据分析领域的初学者而言，总有一个很纠结的问题：到底应该学习那种语言？Python？还是R？
为了回答这个问题，需要明白3个方面：
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谁更加流行
根据IEEE Spectrum 2024年8月公布的编程与语言排名，Python位居榜首，R排名第20位.
根据TIOBE指数2025年1月公布的编程语言排名：Python位居榜首，占比23.28%；R排名第18位，占比1.00%。
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两种语言的区别
各种关于Python和R争论很多，可谓”仁者见仁，智者见智“。如果一句话总结两者之间的区别，可能争议最小的表述是：
“Python是适用于数据科学的通用语言，R是最合适统计、研究用途的非程序语言。”
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未来的职业定位
对于非计算机专业的初学者而言，两种语言都能够完成基本的数据处理、统计和计量分析，都提供了良好的学习和上手体验。
然而，从未来的职业发展角度来看：Python更适合业界需求和职场的定位；R更适合以科研为导向的职业定位。
如何学习Python？
对于非计算机专业的初学者而言，常见的学习需求是：快速入门，快速上手，能够迅速成为高手最好。
然而，现实的情况是：无论是专业还是非专业的学习者，编程的学习都是一个应用导向、循序渐进、日积月累的过程，没有捷径，没有速成。
可行的学习路径如下：
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教材学习：从零开始，补全编程有关的概念和基础（1-2周）
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模仿练习：以教材相关的案例和数据为基础，熟悉代码的编写规则。（1-2周）
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项目实践：从实际的需求出发，建立项目，边学边做，完成1-2个项目，作为编程学习的阶段性成果，培养初步的兴趣。（1-2月，甚至更长）
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长期学习：以兴趣为导向，将编程融入生活，通过新的项目，以”干中学“（Learning by Doing）方式，发现不足，自我完善，不断精进。（长期）
总结
Bruce Eckel说：
Life is short, you need Python.
Guido van Rossum说：
人生苦短，我用Python
